À medida que a tecnologia avança e a inteligência artificial se torna mais comum nas empresas, aumenta também o número de setores que utilizam os poderosos insights obtidos com a IA e com o aprendizado de máquina.
Contudo, ainda que a tecnologia esteja beneficiando as companhias, é preciso considerar o risco de confiar cegamente nas recomendações, insights ou previsões fornecidas pela IA.
Daí a importância de entender os processos de tomada de decisão, insights, previsões e muito mais. Mas como isso seria possível? Com Inteligência Artificial Explicável. Assim, é possível evitar vieses, erros e custos causados pela IA.
Neste post, vamos apresentar este novo conceito: Inteligência Artificial Explicável (IAE). Confira!
O que é IAE?
Apenas o termo “inteligência artificial” por si só é intimidante para a maioria, e agora ainda surge outra palavra. Não se preocupe, é muito mais simples do que parece. Na verdade, é “explicável”. 
Derivada da expressão em inglês Explainable AI (XAI), a IAE é uma área nova e emergente que tenta se concentrar no aumento da transparência dos processos de IA.
O objetivo geral da Inteligência Artificial Explicável é ajudar os humanos a entender, confiar e gerenciar efetivamente os resultados da tecnologia de IA.
O principal objetivo da IAE é produzir modelos mais explicáveis, mantendo um alto nível de desempenho de aprendizado/precisão de previsão. A Inteligência Artificial Explicável otimiza o uso de IA em seu ambiente por meio de um modelo detalhado e investigação de dados de seu(s) sistema(s) de IA atual. Os resultados são o que todos os setores e empresas gostam de ver: maior eficiência e redução de custos.
O contexto da Inteligência Artificial Explicável
Respostas completas e justificáveis: é neste contexto que surge a Inteligência Artificial Explicável. Ok! Os médicos já sabem qual o melhor tratamento para aquele paciente. Mas a pergunta é: como a IA chegou nessa alternativa?
Basicamente, a Inteligência Artificial Explicável é uma metodologia nova e emergente que ajuda os humanos a entender melhor os resultados e as decisões que sua tecnologia de IA recomenda.
Com o contínuo aumento e uso de tecnologia avançada, ser capaz de se adaptar a essas mudanças e entendê-las é fundamental para as empresas. A partir de agora, muitos setores irão explorar a Inteligência Artificial Explicável para entender os insights, as soluções e as previsões fornecidas pela IA e pelos sistemas de aprendizado de máquina.
Os benefícios da IAE
A adoção da Inteligência Artificial Explicável traz uma série de benefícios que podem ajudar você e sua empresa a prosperar, independentemente do setor de atuação. Veja alguns deles:
- Colabora para fortalecer a confiança do usuário na marca;
- Facilita o atendimento aos requisitos legais e de compliance;
- Fornece justificativa relacionada à ética nos processos;
- Garante acesso a insights acionáveis e robustos.
Com resultados comprovados, muitas empresas e indústrias estão adotando metodologias e estratégias de Inteligência Artificial Explicável, buscando uma operação ainda mais eficaz.
Por que uma empresa precisa de IAE?
O número de indústrias e funções de trabalho que estão se beneficiando da XAI é infinito. Então, vou listar alguns benefícios específicos para algumas das principais funções e indústrias que usam a XAI para otimizar seus sistemas de IA.
Assistência médica
O aprendizado de máquina e a tecnologia de IA já são usados e implementados no ambiente de saúde. No entanto, os médicos são incapazes de explicar por que certas decisões ou previsões estão sendo feitas. Isso impõe limitações sobre como e onde a tecnologia de IA pode ser aplicada.
Com a Inteligência Artificial Explicável, os profissionais da saúde podem dizer por que um determinado paciente está em alto risco de internação e qual é o tratamento adequado. Isso permite que os médicos atuem com base em informações mais sólidas.
Marketing
A Inteligência Artificial Explicável e o aprendizado de máquina continuam sendo uma parte importante dos esforços de marketing das empresas. Com o suporte dessas tecnologias, é possível, por exemplo, aproveitar as oportunidades impressionantes de maximizar o ROI de marketing por meio dos insights de negócios fornecidos por IA.
Com informações tão poderosas que ajudam a orientar as estratégias de marketing, os profissionais de marketing se perguntam: “Como posso confiar no raciocínio por trás das recomendações da IA para minhas ações de marketing?”.
É por isso que a IAE é tão importante: ela permite responder a essa pergunta. Com essa abordagem, os profissionais de marketing podem detectar quaisquer pontos fracos em seus modelos de IA e mitigá-los, obtendo resultados e insights mais precisos nos quais podem confiar.
Isso é possível porque a Inteligência Artificial Explicável fornece a eles:
- Uma melhor compreensão dos resultados de marketing esperados;
- Os motivos por trás das ações de marketing recomendadas;
- As chaves para melhorar a eficiência com decisões de marketing mais rápidas e precisas.
Com tais dados obtidos com a IAE, é possível aumentar o ROI de marketing e diminuir os custos potenciais.
Seguro
Com o setor de seguros tendo impactos consideráveis, as seguradoras devem confiar, entender e auditar seus sistemas de IA para otimizar todo o seu potencial.
A Inteligência Artificial Explicável provou ser um divisor de águas para muitas seguradoras. Com essa metodologia, as seguradoras estão vendo uma melhor aquisição de clientes e conversão de cotações, aumento da produtividade e eficiência e redução das taxas de sinistros e fraudes.
Serviços financeiros
Muitas instituições financeiras, como o Bank of America, estão aproveitando ativamente os recursos da inteligência artificial. Eles procuram fornecer a seus clientes estabilidade financeira e gestão simples das finanças.
Com a IAE, os serviços financeiros fornecem resultados justos, imparciais e explicáveis para seus clientes e provedores de serviços. Ela permite que as instituições financeiras garantam o cumprimento de diferentes requisitos regulatórios, seguindo padrões éticos e justos.
Com a Inteligência Artificial Explicável, o setor financeiro ganha recursos novos para:
- Melhorar a previsão de mercado;
- Garantir a equidade da pontuação de crédito;
- Descobrir fatores associados ao roubo para reduzir falsos positivos;
- Diminuir os custos potenciais causados por vieses ou erros de IA.
A adoção da IAE é mais importante agora do que nunca. Isso porque essa abordagem evita vieses e erros de IA que podem gerar problemas e custos altos. Por exemplo, em 2018, a Amazon desativou uma ferramenta de recrutamento com inteligência artificial depois que o algoritmo provou priorizar candidatos do sexo masculino.
Com o uso da Inteligência Artificial Explicável (IAE), é possível evitar esse tipo de situação e, como vimos até aqui, obter uma série de outras vantagens.
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